构建量化交易系统APP有哪些步骤？

　　首先，从机构投资者的角度来看，如果要构建量化交易系统，可以分为以下四个流程:

　　1.第一步，设计系统架构。一般来说，一个完整的量化交易系统可以分为几个服务/模块:数据(如各种金融数据、因子数据、历史行情)。包括数据库设计和数据处理程序)行情(主要指实时行情，level1/level2，为策略和交易服务提供)策略框架(可以建立一个策略框架，策略研究人员根据框架编写策略，可以根据实际情况省略。策略研究者可以自己编写策略程序，将收到的交易服务)交易(包括交易客户端、交易访问、交易执行引擎、算法引擎)进行交易。关于交易引擎，当支持多种业务类型时，不同的业务类型可以细分为交易子引擎，如现货交易模块、信用交易模块、期货交易模块。风险控制(防止账户间对敲，避免触发交易所异常交易监管等。)管理(账户管理、风控管理、交易管理、业绩统计、数据分析等。)可根据实际情况简化。另外，对于系统架构，要考虑高可用性。如果交易系统宕机，有没有其他备份交易手段？交易挂起后，服务能否自动恢复和自动切换。

　　2.第二步是开发和测试每个模块，重点是每个模块的准确性，必须包括自动化测试、性能测试和压力测试。

　　3.第三步，关注策略和交易执行是否符合预期，对系统进行调整和优化。

　　4.第四步，监控交易，执行交易，不断优化升级系统。一定要考虑交易系统挂机后的备份交易手段，比如使用券商提供的系统，做应急演练等。如果你是普通的个人投资者，那就直截了当，见效快。可以通过揉合我上面提到的服务来简化。先搭建系统版本，然后不断测试优化。

　　目前业内也有一些免费开源的量化交易系统或商业支付系统可用。投资人只需要根据自己的框架做策略制定和交易对接就可以了。